MySQL学习笔记整理（五）

前言

这篇我们从sql语句优化开始分析，这个时最基础的，可能我们在使用过程中都没有注意，也没有相关经验，但是有了这个意识，我们需要看别人总结的经验，自己去记忆和动手试下实例，加深理解。然后从mysql引擎的选择等方面进行分析，更恰当的去使用mysql。

在使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度.例子如下：

在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序.

tips：mysql中group by having 用法需要注意的事项:

GROUP BY：
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by后面。
比如 select name,sum(point) from table_name
这样sql语句会报错，必须写成:
select name,sum(point) from table_name GROUP BY name
HAVING
把 HAVING 加入 SQL 的原因是，WHERE 无法应用于合计函数，而如果没有 HAVING，就无法测试结果条件。
select name,sum(point)
from table_name GROUP BY name
HAVING sum(point)>1000
having通常和group by联合使用.

有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。

select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno; //简单处理方式

select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno; //左外连接，效果更佳！

参考这篇博文：exists用法

这里放几个别人整理好的sql优化，从细节上我们要把握。

myisam 存储: 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. ,比如 bbs 中的发帖表，回复表。（要定期碎片整理，因为删除了数据，MYD文件不会变小，整理可用optimize table XXX）。
INNODB 存储: 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.